博客
关于我
C语言各数据类型的范围
阅读量:328 次
发布时间:2019-03-04

本文共 481 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

C语言数据类型的范围分析

在C语言编程中,数据类型的选择直接影响到变量的存储大小和计算范围。了解各数据类型的范围有助于合理选择数据类型,避免溢出或数据丢失。

  • 整型数据类型

    • char:1字节(8位),通常用于单个字节的存储,字符型数据。
    • int:4字节(32位),用于整数运算,范围为-2^31到2^31-1。
    • short:2字节(16位),用于较小的整数,范围为-2^15到2^15-1。
    • long:4字节(32位)或8字节(64位),视编译器而定,通常用于大整数。
  • 浮点型数据类型

    • float:4字节(32位),用于浮点数计算,范围为-2^32到2^32-1。
    • double:8字节(64位),提供更高的精度,范围为-2^63到2^63-1。
  • 布尔和无效数据类型

    • bool:1字节(1位),用于布尔值true或false。
    • void:无大小,用于函数返回类型或指针。
  • 指针数据类型

    • char*pointer:通常用于存储动态内存地址,操作需谨慎。
  • 在编程竞赛中,明确数据范围至关重要。尽量选择适当范围的数据类型,避免因范围过大或过小导致的溢出或计算错误。

    转载地址:http://pjrq.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
    查看>>
    NI笔试——大数加法
    查看>>
    NLog 自定义字段 写入 oracle
    查看>>
    NLog类库使用探索——详解配置
    查看>>
    NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    Nmap扫描教程之Nmap基础知识
    查看>>
    Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
    查看>>
    NMAP网络扫描工具的安装与使用
    查看>>
    NMF(非负矩阵分解)
    查看>>
    nmon_x86_64_centos7工具如何使用
    查看>>
    NN&DL4.1 Deep L-layer neural network简介
    查看>>
    NN&DL4.3 Getting your matrix dimensions right
    查看>>